Dane, które przygotowuje HPF są przekazywane do modułu AI NLP (Natural Language Processing - przetwarzanie analityczne języków naturalnych). Dzięki temu oprócz wyszukiwania wzorców, system analizuje konteksty - geolokalizacyjny, danych osobowych, organizacji czy specyficznych danych transakcji. Działanie to sprawia, że znacznie zmniejsza się pracochłonność, a także poprawia się jakość wyników systemu CFT. Proces doskonalenia systemu na podstawie historii działań osiąga charakter ciągły, dzięki temu, że sztuczna inteligencja może być cały czas douczana.

Hybrydowe połączenie metod heurystycznych i sztucznej inteligencji stanowi milowy krok w rozwoju tego typu systemów, które z jednej strony potrafią przetworzyć miliony transakcji dziennie (HPF), z drugiej strony dzięki sztucznej inteligencji znacznie lepiej wypadają w wynikach końcowych uzyskując wysoki wskaźnik STP (bez udziału ludzkiego). Pomiędzy parametryzacją HPF, a AI pojawia się sprzężenie zwrotne.

Kluczowe znaczenie ma 35-letnie doświadczenie HEUTHES w produkcji systemów bankowych i znajomości specyfiki komunikatów płatniczych. Na tej podstawie powstał unikalny model, który dzięki AI ma cechę samodoskonalenia. Rozwiązanie to oparte jest na najnowszych technologiach HEUTHES. System CFT wykorzystuje chmurę obliczeniową i orkiestrację (Kubernetes) co zapewnia najwyższy stopień skalowalności i niezawodności rozwiązania.

Technologia Heuristic Pattern Finder (HPF) będzie teraz nazywała się HEUTHES AI Pattern Finder (HAIPF). Jest to zupełnie nowa technologia, która łączy przetwarzanie heurystyczne z przetwarzaniem przy pomocy sztucznej inteligencji.

HEUTHES intensywnie pracuje nad innymi zastosowaniami HAIPF zarówno w systemach bankowych składających się na Infostradę Bankową (GRYFBANK, GRYFCARD, MULTICENTAUR) jak też w systemach ERP (ISOF).

Źródło informacji: HEUTHES sp. z o.o.