Jak podkreślała prof. Jolanta Itrich‑Drabarek, wiceprezes ds. badawczych Centrum Łukasiewicz, rozwój AI nie może być rozpatrywany w oderwaniu od szerszego ekosystemu. Jej zdaniem warunkiem przyspieszenia jest myślenie obejmujące równocześnie naukę, administrację publiczną, biznes, regulatorów oraz szeroko rozumiane otoczenie społeczne. 

„Bez takiej współpracy systemowej Polska nie zdoła skrócić dystansu do globalnych liderów” - wskazywała prof. Itrich‑Drabarek.

Jedną z głównych barier pozostaje komercjalizacja wyników badań. Prof. Itrich‑Drabarek akcentowała, że w przypadku sztucznej inteligencji nie jest ona końcowym etapem, lecz procesem rozpoczynającym się już w momencie formowania zespołu badawczego. Taki zespół - poza naukowcami - powinien od początku uwzględniać potrzeby biznesu, wymogi regulacyjne, kwestie cyberbezpieczeństwa oraz architekturę przyszłego wdrożenia. W praktyce kluczowym wyzwaniem nie jest dziś stworzenie algorytmu, ale skuteczne wdrożenie demonstratora w realnych warunkach i możliwie szybkie dotarcie do pierwszego klienta.

Wiceprezes Łukasiewicza przywołała analizy OECD, które wskazują na fragmentaryzację danych, luki regulacyjne, niedobory kompetencji i niską zdolność organizacyjną do wdrożeń jako główne bariery rozwoju AI w krajach takich jak Polska. W jej ocenie odpowiedzią powinno być finansowanie nie tylko samych badań, lecz także etapu proof of concept (weryfikacja słuszności koncepcji) walidowanego w naturalnym środowisku oraz zmiana kryteriów oceny projektów - z koncentracją na interoperacyjności danych, kosztach, czasie wejścia na rynek i realnym popycie.

Debata potwierdziła również, że Polska nie powinna rywalizować w budowie największych, uniwersalnych modeli AI, lecz koncentrować się na rozwiązaniach sektorowych. Największy potencjał eksperci dostrzegają w ochronie zdrowia, energetyce - zwłaszcza w kontekście transformacji - oraz technologiach dual‑use, łączących zastosowania cywilne i obronne.

Znaczenie kapitału ludzkiego podkreślał Andrzej Szeptycki, podsekretarz stanu w Ministerstwie Nauki i Szkolnictwa Wyższego, zwracając uwagę na działania państwa na rzecz przyciągania i utrzymania naukowców oraz łączenia nauki z biznesem. 

„Nowy model ewaluacji będzie kładł większy nacisk na komercjalizację wyników badań, bo zależy nam na tym, aby to, co powstaje na uczelniach i w instytutach, miało realny wpływ na gospodarkę” - powiedział minister Szeptycki.

Uczestnicy debaty byli zgodni, że awans Polski w międzynarodowych łańcuchach wartości wymaga spójnych danych, stabilnych ram instytucjonalnych, inwestycji w kompetencje oraz infrastruktury - tak, by rozwój AI wzmacniał odpowiedzialną suwerenność technologiczną kraju, bez izolacji od globalnych rynków.

W Katowicach trwa 18. Europejski Kongres Gospodarczy: jedno z najważniejszych i najbardziej prestiżowych wydarzeń biznesowych w Europie Centralnej. Tegorocznym hasłem przewodnim konferencji jest „Siła dialogu”. Tysiące uczestników trzydniowego kongresu - polityków, samorządowców, naukowców, przedstawicieli biznesu czy spółek Skarbu Państwa, dyskutują o kluczowych szansach i wyzwaniach stojących przed polską gospodarką w pełnych geopolitycznej niepewności czasach.

Źródło informacji: PAP MediaRoom