HANGZHOU, Chiny, 21 maja 2026 r./PRNewswire/ -- Hikvision ogłosił wprowadzenie opartej o sztuczną inteligencję technologii kompresji wideo Guanlan Encoding, która zapewnia średnio 30%-50% oszczędności przestrzeni dyskowej bez strat dla jakości nagrań.

W miarę wzrostu rozdzielczości, liczby kanałów i coraz dłuższych okresów przechowywania materiałów, przestrzeń dyskowa staje się jednym z dominujących czynników wpływających na koszty monitoringu wideo. Guanlan Encoding opiera się na międzynarodowym standardzie H.265 i działa na bazie dużego modelu AI Hikvision Guanlan Large-Scale AI Model. W ten sposób Guanlan wychodzi z analityki wideo do kodowania.

W branży monitoringu bezpieczeństwa, szczególnie na znaczącą skalę, Guanlan Encoding może o połowę obniżyć wymogi przestrzeni dyskowej i miejsca w szafach serwerowych, wyraźnie obniżając długoterminowe zużycie energii - co obniża całkowite koszty posiadania w całym cyklu życia projektu.

Utrzymaj wyrazistość, oszczędzaj przestrzeń

Konwencjonalne kodeki traktują każdy piksel w taki sam sposób, co zmusza operatorów do wyboru pomiędzy obrazem wyższej jakości, a bardziej efektywnym wykorzystaniem przestrzeni dyskowej. Technologia Guanlan Encoding kończy z tym dylematem. Kodek identyfikuje kluczowe obiekty w scenie - ludzi i pojazdy - i zachowuje ich pełną wyrazistość dzięki precyzyjnej segmentacji typu Region of Interest (ROI), jednocześnie stosując bardzo wysoką kompresję danych w tle.

„Efektywność przechowywania prawie zawsze uzyskiwało się kosztem jakości - do dzisiaj - powiedział Jason Yang, wiceprezes Hikvision International Business Center - Guanlan Encoding najpierw analizuje obraz, a następnie decyduje, co powinno pozostać w pełni wyraźne".

Technologia łączy w sobie dwa wzajemnie uzupełniające się tryby. Dynamiczne wykrywanie dostosowuje alokację szybkości transmisji w czasie rzeczywistym, aby zachować szczegóły w złożonych, szybko poruszających się scenach. Statyczna optymalizacja stosuje ultrawysoką kompresję do nagrań bez ruchu lub o niewielkim ruchu, obniżając rozmiar niektórych klatek do zaledwie kilkudziesięciu bajtów. Razem sprawiają one, że kodowanie wideo nie jest jednolite, a w inteligentny sposób dopasowuje się do materiału, kompresując go zgodnie z potrzebami użytkownika.

Przetestowany na różnych scenach

Wewnętrzne testy porównawcze zestawiające konwencjonalny kodek H.265 z Guanlan Encoding potwierdzają stałe oszczędności w zakresie szybkości transmisji danych:

- stołówka (24 godziny): 49% oszczędności przy zmiennym ruchu przez cały dzień;

- wejście na teren kompleksu biurowego (30 minut): 42% oszczędności w czasie największego ruchu;

- firmowe lobby (2 godziny): 38% oszczędności w typowym wnętrzu;

- ulica handlowa z dużym ruchem (1 godzina): 18% oszczędności w scenie o wysokiej złożoności i aktywności.

Zgodny ze standardami, zero migracji

Ponieważ Guanlan Encoding oparto o standard H.265, technologia bez problemu działa z dotychczasowymi dekoderami H.265, na urządzeniach Hikvision i firm zewnętrznych, a także obsługuje zaawansowaną analitykę. Format kodowania, liczba klatek na sekundę i rozdzielczość pozostają bez zmian, dzięki czemu wdrożenie zarówno w nowych, jak i starych projektach jest bezproblemowe.

Dostępny w różnych liniach produktów Hikvision

Technologia Guanlan Encoding jest obsługiwana w kamerach sieciowych i PTZ serii Hikvision DeepinView(X) oraz w kamerach serii Ultra, kamerach z ColorVu 3.0 i rejestratorach. Stale trafia też do kolejnych linii produktów. Rozwiązanie pasuje do szerokiej gamy miejsc, od kampusów firm, poprzez sieci handlowe, aż po obiekty publiczne i infrastrukturę krytyczną.

Dzięki wprowadzeniu AI bezpośrednio do kodeka, Guanlan Encoding stanowi krok w przyszłość, w której każdy bajt obrazu jest przechwytywany, kompresowany i przechowywany w sposób przemyślany. To przejście od kompresji opartej o piksele do kompresji opartej na znaczeniu. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź stronę internetową Guanlan Encoding lub skontaktuj się ze swoim przedstawicielem regionalnym Hikvision, aby umówić się na prezentację na żywo.

Zdjęcie - https://mma.prnewswire.com/media/2985186/image1.jpg 

Źródlo: Hikvision

Żródło informacji: PR Newswire